المختبرالتجربة 06df = 36α = 0.05البذرة 99

انحياز عجلة الروليت

عجلة الروليت المنحازة تميل لبعض الخانات بسبب عيب مادي: فاصل مرخي، أو دوّار مو مستوي، أو خانات مستهلكة. انحياز عجلة الروليت موجود وناس استغلّوه. بس الصعوبة إن العجلة النزيهة تمامًا تطلّع «أرقام ساخنة» طول الوقت، فالسؤال أبدًا مو إذا الرقم ساخن لو لا، بل إذا النمط كله مايل أكثر من اللي تسمح بيه الصدفة.

1. خذ عينة من عجلة نزيهة

دورات مسحوبة من عجلة محاكاة ما بيها أي انحياز. غيّر حجم العينة وراقب الخانة الأسخن.

0321519421225173462713361130823105241633120143192218297281235326
الدورات370
المتوقع لكل خانة10.0
الخانة الأسخن20 · 16 مرة (4.32%)
الأسخن لو المتوقع+60% · 1.9σ
مربع كاي · p32.8 · 0.622
الحكمماكو دليل على الانحياز

2. المرصود لو المتوقع

كل عمود هو خانة بترتيب العجلة. الخط المتقطع هو العدد المتوقع، n/37. والشريط المظلّل هو ±2 انحراف معياري: على عجلة نزيهة، تقريبًا خانة وحدة من كل عشرين راح تطلع برّاه بس بالصدفة.

0الخانات بترتيب العجلة →26

3. اختبار مربع كاي

الاختبار يجمع شكد كل خانة بعيدة عن المتوقع، بعد ما يربّع الفرق ويقيّسه. على عجلة نزيهة المجموع يمشي على توزيع مربع كاي بـ36 درجة حرية؛ وقيمة p أقل من 0.05 يسمّوها اصطلاحًا دالّة إحصائيًا.

χ² = Σ (Oᵢ − Eᵢ)² / Eᵢ Eᵢ = n/37 df = 36
n = 370 · E = 10.00 · χ² = 32.80 · p = 0.622
تحذير عن حجم العينةتحت تقريبًا 1,000 دورة الاختبار تقريبًا ما عنده أي قوة يكشف بيها انحيازات واقعية، ونتيجة «دالّة إحصائيًا» عند p < 0.05 راح تطلع بالصدفة بـ1 من كل 20 عينة نزيهة تشوفها. واختبار هواية عجلات، أو إعادة اختبار نفس العجلة لحد ما تنجح، يضمنلك نتائج إيجابية كاذبة.

4. كم دورة راح تحتاج

الدورات اللازمة حتى تكشف خانة تطلع أكثر من 1/37، بمستوى 5% أحادي الجانب وبقوة 80%. خانة تطلع 1 من كل 35 بدال 1 من كل 37 تكون ميزة قوية للاعب، وحتى تتأكد منها تحتاج عشرات الآلاف من الدورات المسجّلة.

المعدّل الحقيقيميزة اللاعبالدورات اللازمةبمعدّل 40 دورة/س
1 من 25+44.0%1,10828 س
1 من 30+20.0%4,392110 س
1 من 33+9.1%15,747394 س
1 من 35+2.9%69,4611,737 س
تأكيد الانحياز يعني تسجّل الدورات ليلة بعد ليلة، عشرات الآلاف منها.

المنهجية

أخذ العينات. سحب منتظم من 37 خانة باستعمال مولّد ببذرة ثابتة (mulberry32، البذرة 99)، حتى تنعاد الصفحة بنفس النتائج.
الاختبار. اختبار مربع كاي لبيرسون لجودة المطابقة، 36 درجة حرية، وقيمة p تنحسب من دالة غاما غير التامة المنتظمة.
القوة الإحصائية. تقريب طبيعي لاختبار نسبة واحدة، α = 0.05 أحادي الجانب، القوة 0.80.
النطاق. الكشف الإحصائي بس. أما الأسباب المادية والتحليل حسب القطاعات (بدال الخانات) فتلكاها بـتحليل القطاعات.

استراحة فكاهية

العجلة النزيهة تطلّع أرقام ساخنة كل ليلة. وحتى تثبت انحياز، تحتاج عشرات الآلاف من الدورات.

العجلة النزيهة تطلّع أرقام ساخنة كل ليلة. وحتى تثبت انحياز، تحتاج عشرات الآلاف من الدورات.

المصادر

  1. Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations… Philosophical Magazine, 50(302).
  2. Thorp, E. O. (1969). Optimal gambling systems for favorable games. Review of the International Statistical Institute, 37(3).
  3. Ethier, S. N. (2010). The Doctrine of Chances: Probabilistic Aspects of Gambling. Springer. الفصل 13، الروليت.